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Intermediate
동적 고객 생애 가치 예측 모델
[companyName]의 [targetMarket] 고객 구매 빈도, 평균 주문 금액, 유지율을 분석하여 고객 생애 가치(CLV)를 예측하는 인터랙티브 엑셀 모델을 만듭니다. 이 모델은 시나리오 기반 예측을 통해 마케팅 비용 및 고객 세분화 전략을 최적화할 수 있습니다. 기간은 [timeframe]입니다.
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Intermediate
고객 이탈 예측 및 유지 분석 모델
과거 데이터를 기반으로 고객 이탈을 예측하고 유지 전략을 분석하는 종합 스프레드시트 모델을 개발하세요. 이 모델은 고객 인구통계, 구매 빈도, 서비스 상호작용 변수를 통합하여 위험이 높은 세그먼트를 식별하고 [timeframe] 동안 유지 노력의 효과를 정량화합니다.
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Intermediate
고객 충성도 세분화 및 유지 분석
고객 충성도 지표를 기반으로 고객을 세분화하여 주요 유지 기회를 파악하고 고객 생애 가치를 높이는 맞춤형 참여 전략을 수립합니다.
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Intermediate
분기별 직원 성과 트래커
매니저들이 승진, 보너스 및 교육 필요성에 대한 정보에 입각한 결정을 내릴 수 있도록 분기별 간격으로 직원 성과 메트릭스를 모니터링하고 분석하는 전략 도구입니다.
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Intermediate
동적 고객 세분화 및 가치 매트릭스 생성기
[purchaseFrequency], [averageTransactionValue], [engagementLevel]을 기준으로 [customerBase]를 분석하여 세분화하는 스프레드시트 템플릿입니다. 고객을 고유 그룹으로 동적으로 분류하고 [companyName]에 대한 전체 가치를 계산합니다. 이를 통해 마케팅 우선순위 설정과 [timeframe] 동안 자원 할당 최적화를 할 수 있습니다.
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