[companyName]을 위한 데이터 생태계 관리 마스터하기

1. 사용 가능한 데이터 소스, 도구 및 플랫폼을 포함하여 [companyName]의 데이터 생태계의 현재 상태를 정의합니다. 
2. [companyName] 내의 주요 데이터 이해관계자와 그들의 특정 데이터 요구 사항 및 기대를 식별합니다. 
3. 데이터 품질, 보안 및 준수 기준에 초점을 맞춘 [companyName]의 데이터 거버넌스 프레임워크를 평가합니다. 
4. 부서 간에 데이터가 어떻게 이동하고 처리되는지 매핑하여 [companyName] 내의 핵심 데이터 흐름을 결정합니다. 
5. 데이터 사일로, 품질 문제 또는 통합 부족과 같은 [companyName]의 데이터 생태계에서 존재하는 기존 문제점을 강조합니다. 
6. 의사 결정 개선 또는 혁신 가속화와 같은 전략적 목표를 지원하기 위해 [companyName]의 데이터 생태계를 최적화하기 위한 명확한 목표를 설정합니다. 
7. [companyName]의 데이터 생태계에 새로운 데이터 소스, 기술 및 분석 기능을 통합하기 위한 로드맵을 개발합니다. 
8. 시간이 지남에 따라 [companyName]의 데이터 생태계의 성능 및 개선을 모니터링하기 위한 메트릭 및 KPI를 설정합니다.